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諸如Varjo XR-3、Quest Pro、Lynx R-1等頭顯或是未來(lái)幾年內(nèi)體驗(yàn)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的最佳方式。采用透明光學(xué)器件的傳統(tǒng)AR頭顯（如HoloLen 2和Magic Leap 2）一般是通過(guò)波導(dǎo)顯示器將AR元素直接投射到眼睛，而前述設(shè)備則是利用外置攝像頭拍攝物理環(huán)境，然后再將其顯示在不透明顯示器。在這里，系統(tǒng)可以根據(jù)需要用AR元素進(jìn)行擴(kuò)展。

人工視線合成：一個(gè)大問(wèn)題

上面所說(shuō)的技術(shù)通常稱為透視AR。盡管透視AR擁有一定的優(yōu)勢(shì)，但它同樣存在挑戰(zhàn)：當(dāng)使用傳感器數(shù)據(jù)重建物理環(huán)境時(shí)，如何令視圖看起來(lái)像是用戶在現(xiàn)實(shí)世界中用雙眼看到的一樣。

分辨率、顏色保真度、深度表示和透視等都必須與自然視覺(jué)印象相對(duì)應(yīng)，并在用戶移動(dòng)頭部時(shí)以盡可能少的延遲進(jìn)行修改。

透視尤其給這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)了巨大的困難，因?yàn)榍爸脭z像頭的位置與眼睛的位置不完全匹配。這種視角轉(zhuǎn)換可能會(huì)導(dǎo)致不適和視覺(jué)偽影。

實(shí)際上，Meta的研究人員一直在研究相關(guān)的問(wèn)題，并已在8月舉行的Siggraphh 2022大會(huì)介紹了一項(xiàng)創(chuàng)新：使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建視覺(jué)透視，亦即NeuralPassthrough神經(jīng)透視。

如上圖所示，由于攝像頭和眼睛位置的不匹配，Quest 2的黑白透視產(chǎn)生了扭曲，而且細(xì)節(jié)方面存在缺陷。但Meta的NeuralPassthrough神經(jīng)透視能夠產(chǎn)生透視正確的高質(zhì)量結(jié)果。

人工智能創(chuàng)建：高質(zhì)量的結(jié)果

團(tuán)隊(duì)提出的NeuralPasthrough利用了深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，將Pasthrought化解為基于圖像的神經(jīng)渲染問(wèn)題。具體而言，研究人員聯(lián)合應(yīng)用學(xué)習(xí)的立體深度估計(jì)和圖像重建網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)端到端方法生成眼睛視點(diǎn)圖像。

Meta開(kāi)發(fā)的人工智能算法可以估計(jì)房間和房間內(nèi)對(duì)象的深度，并重建與眼睛相對(duì)應(yīng)的人工視角。相關(guān)模型使用合成數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練：從不同視角顯示80個(gè)空間場(chǎng)景的圖像序列。產(chǎn)生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十分靈活，可以應(yīng)用于不同的攝像頭和眼睛距離。