遠(yuǎn)程自適應(yīng)實(shí)時(shí)繪制關(guān)鍵技術(shù)包括
（1）遠(yuǎn)程繪制系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)
遠(yuǎn)程繪制系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)處于研究階段，以 Martin的ARTE邏輯結(jié)構(gòu)最為著名，但該邏輯結(jié)構(gòu)中的代碼變換引設(shè)計(jì)思路上具有局限性，需要進(jìn)行漸進(jìn)式和視點(diǎn)相關(guān)擴(kuò)展；面且少對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)狀態(tài)的跟蹤，對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)狀態(tài)進(jìn)行跟蹤可提高系統(tǒng)的性能；最重要的是基于網(wǎng)格或Web服務(wù)設(shè)計(jì)思想進(jìn)行擴(kuò)展，引 Web Service機(jī)制。
（2）服務(wù)器端場景的組織和可見性判斷
系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，服務(wù)器基于遠(yuǎn)程用戶的視點(diǎn)信息遍歷三維場景，進(jìn)行可見性別除?？梢娦耘袛嘈枰谝朁c(diǎn)的局部范圍觀測劃分整個三維場景，并基于視點(diǎn)進(jìn)行所需模型的預(yù)?。ɡ昧藭r(shí)間局部性原理）。相對復(fù)雜的可見性判斷而言，服務(wù)器場景的優(yōu)化和內(nèi)存管理策略具有更重要的意義。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，主要從提高1/O效率、減小1O對幀速率的影響以及預(yù)測和預(yù)取等三方面來提升性能，當(dāng)前以 Out-of-core的研究最為矚目。
（3）自適應(yīng)生成和管理技術(shù)
利用細(xì)節(jié)層次（ Level of Detail，LOD）建立自適應(yīng)機(jī)制是當(dāng)前的通用技術(shù)思路。當(dāng)前LOD簡化技術(shù)已趨于成熟，層次式點(diǎn)聚合和層次式動態(tài)簡化算法已成為多種簡化方法的通用框架，研究的重點(diǎn)也從幾何通真度轉(zhuǎn)移到感知通真度問題。
（4）三維模型的壓縮和流傳輸技術(shù)
為了降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)帶寬，提高遠(yuǎn)程繪制的性能，需要對傳送的虛擬場景進(jìn)行壓縮，并以輸流的方式進(jìn)行傳輸（先傳輸粗糙模型、后傳輸精確模型的漸進(jìn)式傳輸方式）。大多數(shù)現(xiàn)有的幾何壓縮算法都側(cè)重壓縮多邊形網(wǎng)格的拓?fù)溥B接信息，而壓縮網(wǎng)格模型屬性信息（如法向量、顏色等）的算法則比較少。三維幾何模型通信協(xié)議（3TP）研究如何高效、正確地傳輸三維幾何模型，研究延遲和丟包率等問題。
內(nèi)容來源：杜穎《VR+教育可視化學(xué)習(xí)的未來》
