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專題欄目:ARVRMR虛擬現(xiàn)實(shí)

Facebook采用復(fù)雜面部追蹤系統(tǒng),基于AI用更輕量化達(dá)更高標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于Facebook Codec Avatars虛擬化身和面部追蹤的研究,在這項(xiàng)的研究中,F(xiàn)acebook選擇了一個(gè)比較復(fù)雜的面部追蹤技術(shù),從而在VR中呈現(xiàn)出一個(gè)惟妙惟肖的虛擬化身,其不論是在面部表情上,還是眼神動(dòng)作、肢體動(dòng)作上,都是表現(xiàn)出了較為自然、逼真的效果。

然而,最開始版本(2018年開始研究)需要132個(gè)相機(jī)去進(jìn)行專業(yè)化的捕捉,顯然這是一個(gè)方案的定型,通過現(xiàn)有技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)一個(gè)高的標(biāo)準(zhǔn)。但是這項(xiàng)設(shè)備所實(shí)現(xiàn)的效果,也會(huì)對(duì)用戶體驗(yàn)降低。

Facebook,于去年的時(shí)候就公布了三攝新方案,通過內(nèi)置兩個(gè)攝像頭和一個(gè)鼻梁下方捕捉嘴部的攝像頭,這樣看起來,已經(jīng)是很完美了。

經(jīng)常了解Facebook或FRL的朋友可能是知道,F(xiàn)acebook,于近兩年的時(shí)間,尤其是人工智能算法上的投入可謂是大幅度的增加了,其算法的加入也是主要解決硬件和算力不足的等等問題。

最近,F(xiàn)acebook公布了新一版Codec Avatars的研究,該技術(shù)是基于AI技術(shù),在用更加輕量化的方案下,從而達(dá)到更加高標(biāo)準(zhǔn)的效果。其中,光學(xué)捕捉方面幾乎雙眼的眼球追蹤,而嘴部動(dòng)作則基于麥克風(fēng)拾取的人聲,也就是雙攝+麥克風(fēng)+AI技術(shù)。

對(duì)于眼球追蹤的用途,它可以準(zhǔn)確識(shí)別眼球動(dòng)作從而模擬更真實(shí)的眼神和注視效果,而通過麥克風(fēng)識(shí)別你的說話語音來模擬嘴部和面部動(dòng)作,不過,你可能會(huì)質(zhì)疑它的效果。

上面就是最終效果。研究人員表示,可能通過音頻的數(shù)據(jù)來還原其微妙的面部動(dòng)作。比如,舔嘴唇等動(dòng)作都可以模擬。然而需要特別注意的是,實(shí)現(xiàn)這個(gè)效果那么需要比較高品質(zhì)的麥克風(fēng)。

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