ALVA Systems 2011年創(chuàng)立于中關(guān)村，它的發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段。2010-2015年為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域異構(gòu)計(jì)算軟/硬件技術(shù)供應(yīng)商，2015年后將AR/AI技術(shù)賦能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，成為工業(yè)4.0的核心技術(shù)供應(yīng)商。ALVA為智能手機(jī)、電腦、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、AR/VR等諸多領(lǐng)域提供核心基礎(chǔ)算法，擁有脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、人工智能、人機(jī)交互等多項(xiàng)具備獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專(zhuān)利技術(shù)，為各領(lǐng)域提供產(chǎn)品解決方案、SDK及芯片設(shè)計(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)。ALVA已先后獲得高科新浚資本、中金前海、軟銀中國(guó)資本等機(jī)構(gòu)的投資，公司計(jì)劃在未來(lái)2-3年內(nèi)于科創(chuàng)板上市。
ALVA目前的產(chǎn)品覆蓋產(chǎn)線狀態(tài)監(jiān)測(cè)、真實(shí)場(chǎng)景故障定位、預(yù)測(cè)性維護(hù)指導(dǎo)、AR內(nèi)容制作平臺(tái)、AR遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)系統(tǒng)、AR專(zhuān)家示教系統(tǒng)等領(lǐng)域。
ALVA Rainbow是基于AR技術(shù)開(kāi)發(fā)的遠(yuǎn)程專(zhuān)家指導(dǎo)系統(tǒng)。它允許員工有效連接到遠(yuǎn)程專(zhuān)家，共享同一環(huán)境的實(shí)時(shí)視圖，繪制簡(jiǎn)單批注，并具有視頻會(huì)議系統(tǒng)的功能。遠(yuǎn)程專(zhuān)家通過(guò)移動(dòng)設(shè)備將知道信息繪制在屏幕中物體的表面是，就像錨定在真實(shí)物體表面上一樣，即使員工已經(jīng)移動(dòng)到不同的角度，也可以看到和追溯以前錨定的指令。ALVA Rainbow旨在提供更有效的遠(yuǎn)程溝通解決方案，減少技術(shù)人員和專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)頻次，節(jié)省差旅費(fèi)用和專(zhuān)家的時(shí)間。ALVA還給出了一些Rainbow在不同場(chǎng)景中優(yōu)化的具體指標(biāo)：對(duì)于將Rainbow作為付費(fèi)項(xiàng)目的客戶(hù)，服務(wù)盈利能力可提升20%；對(duì)于將Rainbow應(yīng)用于培訓(xùn)項(xiàng)目的客戶(hù)，如技工學(xué)校等，可節(jié)省40%的培訓(xùn)時(shí)間；對(duì)于第一次維修設(shè)備的工人，Rainbow可使其首次修復(fù)率提高30%?？傮w上，使用Rainbow產(chǎn)品，問(wèn)題解決率可提高50%，人工工作效率可提高32%，質(zhì)量輸出可提高30%。
（ALVA Rainbow 圖片來(lái)源：采訪供圖）
AR內(nèi)容制作平臺(tái)ALVA Editor可通過(guò)拖拉拽的方式對(duì)模型進(jìn)行編輯，兼容各類(lèi)工業(yè)模型格式（如Creo、Catia、Maya、3DMax等主流格式，包括Fbx、Obj、Asm、Stp、CATProduct、CATPart等），并具有自動(dòng)的模型輕量化處理和動(dòng)畫(huà)編輯。同時(shí)具有發(fā)布簡(jiǎn)單和部署靈活的優(yōu)點(diǎn)，鼠標(biāo)只需幾步就能將Editor編輯的內(nèi)容發(fā)布到體驗(yàn)服務(wù)器上，且支持公有云和私有部署。
ALVA表示，技能要求提升導(dǎo)致的技術(shù)人員空缺，老員工退休造成的減員，更嚴(yán)格的合規(guī)和安全要求，一系列的問(wèn)題都迫切要求制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型來(lái)提升企業(yè)效率。ALVA Expert Guider專(zhuān)家示教系統(tǒng)是一套基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)開(kāi)發(fā)的端到端解決方案，該方案幫助一線工人自始至終的在相關(guān)流程指導(dǎo)下更快捷、精確、安全的完成工作，提高工作效率。使用運(yùn)行著AR/MR頭戴式設(shè)備上的Recorder應(yīng)用程序，專(zhuān)家在操作過(guò)程中可以以第一視角將一步一步的流程錄制成視頻。整個(gè)錄制過(guò)程由語(yǔ)音指令，體態(tài)和基于未知的移動(dòng)來(lái)控制。錄制完成后，可以進(jìn)行修改和增強(qiáng)，然后發(fā)布。發(fā)布后的指導(dǎo)視頻有2D和3D兩種模式，可以通過(guò)通用應(yīng)用程序Vison或用戶(hù)自己的客戶(hù)端來(lái)使用。
核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自研發(fā)團(tuán)隊(duì)、基礎(chǔ)研發(fā)積累和市場(chǎng)檢驗(yàn)
ALVA進(jìn)一步指出，其核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自研發(fā)團(tuán)隊(duì)、基礎(chǔ)研發(fā)積累和市場(chǎng)檢驗(yàn)三方面。
強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)支撐： ALVA主要成員均來(lái)自INTEL、AMD、微軟等國(guó)際一流企業(yè)和清華、北航等知名高校，部分研發(fā)負(fù)責(zé)人來(lái)自清華大學(xué)的資深教授，科研團(tuán)隊(duì)占比高達(dá)70%。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人曾參與OpenCL 1.0草稿的定制，曾為AMD、Intel、XGI、S3 GPU部門(mén)提供系統(tǒng)架構(gòu)蘋(píng)果以及設(shè)計(jì)指引服務(wù)，Ecosystem負(fù)責(zé)人曾在Intel擔(dān)任10年以上的Ecosystem管理職務(wù)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)包括一批在人工智能領(lǐng)域工作5年以上資深軟件工程師和資深算法工程師。
長(zhǎng)期基礎(chǔ)研發(fā)的積累：自2010年成立以來(lái)，ALVA一直致力于基礎(chǔ)計(jì)算技術(shù)的研發(fā)，在計(jì)算視覺(jué)底層算法、AI底層算法以及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)算法方面有著深厚的積累，獲得多項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。ALVA表示其是國(guó)內(nèi)唯一能夠提供完整BLAS-3（基礎(chǔ)線性代數(shù)集-第三級(jí)）的企業(yè)，在全球范圍內(nèi)也是少數(shù)能提供該服務(wù)的企業(yè)。 同時(shí)，ALVA Systems也是少數(shù)能夠提供完整自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)AR引擎的中國(guó)公司。
異構(gòu)計(jì)算技術(shù)（Heterogeneous Computing）方面，ALVA HC可同時(shí)利用CPU與GPU的計(jì)算能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡，把計(jì)算任務(wù)拆分成各自擅長(zhǎng)的類(lèi)型，使其發(fā)揮1+1>2的效能。人工智能技術(shù)（AI）方面，ALVA萬(wàn)物識(shí)別技術(shù)基于ALVA獨(dú)有的脈沖式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN），讓視覺(jué)系統(tǒng)的精度和計(jì)算能效得到了迅速提升，在移動(dòng)平臺(tái)能夠檢測(cè)和精確地識(shí)別出圖像（包括圖片和視頻）中物體的類(lèi)別，提升用戶(hù)對(duì)正在觀察場(chǎng)景的感知深度。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）方面，ALVA AR SDK的算法引擎是經(jīng)過(guò)特殊設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在保證物件識(shí)別性能的前提下，最大限度降低了復(fù)雜度，完成了從紙面論文到商業(yè)產(chǎn)品的本質(zhì)轉(zhuǎn)變，目前已具備圖像目標(biāo)（Image Target）、空間目標(biāo)（Spatial Target）和模型目標(biāo)（Model Target）等識(shí)別能力，是AR SDK中支持最多識(shí)別模式的產(chǎn)品。其中模型目標(biāo)可以使用對(duì)象的3D模型識(shí)別和跟蹤對(duì)象，是目前行業(yè)領(lǐng)先的識(shí)別技術(shù)。
廣泛的市場(chǎng)檢驗(yàn)：ALVA核心算法廣泛應(yīng)用于AMD, INTEL, Qualcomm, ARM等芯片平臺(tái)，并通過(guò)OEMs（Lenovo, Vivo, Asus 等.）與ISV（暴風(fēng)影音, PPS, Youku等.）的合作被數(shù)千萬(wàn)的設(shè)備與最終用戶(hù)所使用。在工業(yè)領(lǐng)域，ALVA與Rockwell、PTC和西門(mén)子等公司展開(kāi)深度合作，共同開(kāi)拓市場(chǎng)；使用ALVA AR技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品也獲得了華為，美的，愛(ài)立信、柯馬、博世、拜騰汽車(chē)、江鈴汽車(chē)，東風(fēng)日產(chǎn)等廣泛的工業(yè)客戶(hù)。
今年剛剛完成智慧化升級(jí)的愛(ài)立信南京5G智慧工廠中的5G AR質(zhì)檢模塊就是由ALVA Systems開(kāi)發(fā)完成的。ALVA 視覺(jué)檢測(cè)方案，是由ALVA和清華大學(xué)聯(lián)合采用LNN時(shí)間/空間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，全球首家實(shí)現(xiàn)空間與時(shí)間多維的卷積分級(jí)計(jì)算，不僅識(shí)別靜態(tài)圖像，還可理解連續(xù)動(dòng)態(tài)行為。有效解決工業(yè)相機(jī)和傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)僅能處理固定位置、規(guī)范工藝的檢測(cè)問(wèn)題。通過(guò)ALVA Systems質(zhì)檢，解決了在產(chǎn)品發(fā)貨前，產(chǎn)品外觀檢驗(yàn)完全依靠人眼導(dǎo)致的檢驗(yàn)工作高負(fù)荷，檢驗(yàn)過(guò)程低可靠，檢驗(yàn)結(jié)果有疏漏等質(zhì)量管控痛點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的檢驗(yàn)工作標(biāo)準(zhǔn)化，基于可穿戴設(shè)備的檢驗(yàn)過(guò)程高度靈活，檢驗(yàn)結(jié)果高度可靠的質(zhì)檢工作數(shù)字化。
（愛(ài)立信南京5G智慧工廠中的 ALVA 5G AR質(zhì)檢模塊 圖片來(lái)源：采訪供圖）
而在ALVA與博世電器合作的案例中，ALVA利用了第三代AR模型追蹤技術(shù)，把虛擬的3D模型1:1投放到真實(shí)的洗衣干衣機(jī)設(shè)備上，以動(dòng)畫(huà)特效的手段展示設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)和使用過(guò)程，提升用戶(hù)的視覺(jué)沖擊。這樣客戶(hù)可以在購(gòu)買(mǎi)前就體驗(yàn)到虛擬產(chǎn)品如何在真實(shí)環(huán)境下運(yùn)行，幫助客戶(hù)完成購(gòu)買(mǎi)決策。
（ALVA與博世電器合作開(kāi)發(fā)的AR產(chǎn)品展示 圖片來(lái)源：采訪供圖）
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模4-5千億人民幣，應(yīng)用和服務(wù)占比45%
談及ALVA為何選擇專(zhuān)注于工業(yè)領(lǐng)域，正如上文產(chǎn)品介紹部分所說(shuō)，目前工業(yè)領(lǐng)域存在維修效率低，專(zhuān)家時(shí)間利用率低、差旅費(fèi)用高，員工流動(dòng)大、培訓(xùn)成本高等問(wèn)題，且具有工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。除此之外， ALVA還指出了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：在工業(yè)領(lǐng)域，用于建立AR的基礎(chǔ)模型和數(shù)據(jù)都是已經(jīng)存在的，非常便于獲取。
據(jù)市場(chǎng)研究公司Marketsand Markets的調(diào)查報(bào)告顯示，2018年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模約640億美元，預(yù)計(jì)將在2023年將超900億美元，2018-2023年的五年間復(fù)合年成長(zhǎng)率為7.39%。其中亞太地區(qū)CAGR增速最高，中國(guó)和印度等新興經(jīng)濟(jì)體的基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)發(fā)展持續(xù)促進(jìn)亞太區(qū)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)成長(zhǎng)。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，將在能源、交通運(yùn)輸（鐵路和車(chē)站、機(jī)場(chǎng)、港口）、制造（采礦、石油和天然氣、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)）等應(yīng)用領(lǐng)域上發(fā)揮重要作用。我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也由過(guò)去的政府主導(dǎo)逐漸向應(yīng)用需求轉(zhuǎn)變。預(yù)計(jì)在政策推動(dòng)以及應(yīng)用需求帶動(dòng)下，到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25%，規(guī)模將突破4500億元。
從物聯(lián)網(wǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值分布來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)終端和傳感器約占25%，網(wǎng)絡(luò)連接約占10%，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)占20%，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和服務(wù)約占45%。ALVA的目標(biāo)市場(chǎng)在45%的應(yīng)用與服務(wù)中，策略是和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)緊密結(jié)合，共同拓展市場(chǎng)。
ALVA表示，應(yīng)用和服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展還處于早期階段，進(jìn)入市場(chǎng)的公司分布在AR眼鏡、硬件方向，和ALVA一樣從解決方案和服務(wù)角度切入的公司并不多。同時(shí)ALVA指出，第一代和第二代AR技術(shù)僅限于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，第三代技術(shù)要求傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)融合人工智能技術(shù)，這要求公司在AR和AI領(lǐng)域都有非常深厚的技術(shù)積累。ALVA表示，目前只有Microsoft和ALVA等少數(shù)公司擁有第三代AR技術(shù)，且與Microsoft HoloLens主要基于Windows的生態(tài)相比，ALVA可提供更靈活的跨平臺(tái)服務(wù)。
來(lái)源： 36氪
